Datagedreven werken in de praktijk

1. Begin bij de vraag, niet bij de data

Datagedreven werken start met heldere businessvragen. Wil je minder churn? Meer offerteaanvragen? Snellere levertijden? Door te beginnen bij de vraag, voorkom je dashboards vol ruis en richt je je op KPI’s die daadwerkelijk gedrag en resultaten sturen.

2. KPI’s en definities op één lijn

• Leg definities vast: wat telt als een lead, een actieve klant of een conversie?
• Stel een meetplan op met eventnamen, properties en bronnen.
• Gebruik één bron van waarheid voor kern-KPI’s om discussie te voorkomen.

3. Data pipelines en kwaliteit

• Valideer data bij binnenkomst: ontbrekende waarden, outliers en dubbele events.
• Automatiseer checks met data quality tests en alerts bij afwijkingen.
• Log lineage: weet waar data vandaan komt en hoe die is getransformeerd.

4. Dashboards die sturen

• Beperk per dashboard het aantal KPI’s; focus op acties, niet op alles tegelijk.
• Gebruik trends en benchmarks in plaats van momentopnames.
• Maak dashboards rolgericht: marketing, sales en operations hebben andere vragen.

5. Governance en eigenaarschap

• Benoem data owners en definieer wie KPI’s beheert en bijwerkt.
• Werk met een data dictionary en change process voor metric wijzigingen.
• Respecteer privacy: verzamel alleen wat nodig is en documenteer doeleinden.